随着2024年诺贝尔奖自然科学领域的奖项公布，人工智能技术及其跨学科应用的“满载而归”无疑是最大亮点。当AI以惊人的速度改变我们的科研、工作和生活之际，也对传统的教育模式和理念提出了前所未有的挑战。我们需要重新审视个人能力培养的侧重点，从过去重视认知能力的培养，转向更加重视非认知能力的发展。这种转变将帮助我们的下一代更好地驾驭AI带来的变革巨浪，培养出能够适应未来社会的人力资本。

10月12日，清华五道口在线大讲堂特别邀请暨南大学经济与社会研究院院长冯帅章做客，围绕“AI时代儿童非认知能力的发展与挑战”话题，结合他与合作者近年来的研究成果，集中探讨培养儿童非认知能力的方法和策略。讲座帮助家长和教育工作者更好地应对AI时代的挑战，也为清华五道口同学校友和线上受众开阔视野、提升自我发展水平带来了重要的一课。

来势汹涌的AI浪潮将对就业市场造成怎样的冲击，这恐怕是当前社会上最为热议的话题之一。对此，冯帅章表示，AI带来的冲击是全方位的，首当其冲的是曾经被我们引以为傲的脑力劳动。但是，我们要认识到，AI对劳动市场的影响是复杂的，并非简单的替代效应，也包括互补效应、规模与创造效应。一项工作其实是多个任务的合集，其底层对应不同的技能，这些技能大体可以分为技术性技能和社交情感技能两类，后者正是我们所说的非认知能力。一些以技术性技能为基础的任务确实很容易被AI所取代，还有一些任务则依赖社会情感技能来完成，暂时还很难被AI所取代。可见非认知能力在AI时代必然是越来越重要，其重要性可能超过传统的认知能力。“我们应该更多地投资于非认知能力的培养，不仅仅是学好数理化。”他说。

冯帅章介绍说，根据经济合作与发展组织（OECD）的社交情感技能国际调查，将人类社交情感技能划分成了思想开放、任务表现、与他人交往、合作、情绪管理五大类，这其实与心理学家普遍使用的五大人格特质模型形成对应关系。这五大人格特质分别是开放性、尽责性、外向性、宜人性、情绪稳定性。该模型适用于不同年龄人群，并且对未来一系列重要的人生结果具有高度预测性，因此也被广泛用于经济学和社会学研究。在人力资本研究领域，非认知能力对考试成绩与受教育年限、寿命与健康、违法行为、工作表现、工资回报等重要结果的预测力不弱于认知能力。

非认知能力如此重要，并且未来将变得越来越重要，那我们该如何培养非认知能力？根据诺贝尔经济学奖得主詹姆斯·赫克曼（James J. Heckman）基于生命周期视角提出的人力资本投资回报曲线，儿童早期是人的能力发展最为迅速、最重要的时期, 无论是认知能力还是非认知能力的发展，在儿童早期进行干预和投资是最有效的，回报率也最高。但是他也强调，“人的非认知能力并非一成不变，只不过是越到后面改变的难度越高。”对于儿童非认知能力的发展，冯帅章还强调了家庭、学校环境、同伴等因素的重要性，其中家庭有着最为关键的影响，监护人在其中扮演着重要角色。

讲座结束后，冯帅章还围绕学校培养学生非认知能力的路径、成年人提升非认知能力的方法、家长如何平衡认知能力和非认知能力的投资、个体非认知能力的评价方法及发展侧重点等话题与线上观众积极互动，分享自己的专业洞察。

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